本年春节，ThinkingAI结合独创东说念主、CTO周津拉着一位业务负责东说念主开了一场线上会，会议很惯例，没东说念主合计不合劲。

直到会后，周津问对方：「你刚刚发现一直是我的Agent在话语了吗？」

这个Agent是周津春节搭的。春节期间OpenClaw爆火，周津启动写代码作念实践，结合里面的研发系统作念尝试。他把我方的业务落魄文、学问库和声纹都喂给了Agent。

他想用这样的面容让职工感受到，「确切变天了」。ThinkingAI莫得东说念主会再合计是狼来了，或者周津的想法太超前了。

ThinkingAI真名数数科技，这家从SaaS起家，主要作念游戏数据中台的公司也曾融资6个亿，作念到游戏行业数据分析Top1，Habby、雷霆、SEGA、KRAFTON等公司都是他们的客户。

前不久，周津和葡萄君共享了他们全面转型AI的一些实践和念念考。其中一个案例，来自市集部搭建团队学问库的转型。

天然部门负责东说念主是纯文科布景、不懂代码，然则她只用天然语言告诉Agent团队的使命流是什么、请托要乞降红线有哪些、每个东说念主的KPI分散是什么，Agent就自行搭起了总共这个词学问库的框架。后续总共内容都是东说念主和Agent共创完成，团队成员的使命进展会同步给Agent，由它自动整理。

基础的记载、整理使命也全部交给了Agent，团队的重心则退换到了Taste的培养上：判断内容的强横，决定何处要改、为什么要改。需要东说念主工重心输入的，也唯有品牌金钱、品牌调性、外部学问接口这些最中枢的极品内容。

在这个过程中，谁对Agent的调和到位，谁还没初学，负责东说念主也能从每个东说念主的学问库就能看出来，这也成了她评估团队使命的一个维度。

这套体系跑通之后，团队的日报每天自动更新，每周的滚动日程自动同步，还有成心的团队作战室用来对王人方针。这是ThinkingAI总共部门的一个缩影，他们咫尺从研发、HR到财务等部门，都在用 Agent 完成从使命流到落地的连续优化。

前一段期间，咱们和周津聊了聊他们如何推动组织诊治、学问库搭建和使命流的退换，以及如何解决实践过程中的问题。关于奋勉于用AI擢升遵守、改善使命流，以至改变组织架构的公司来说，这篇著作简略是可以的参考。

以下是整理后的访谈内容：

01

依靠势能，

从上至下推动转型

葡萄君：咫尺好多游戏公司对AI还停留在不雅望阶段，要么没启动，要么只碰了点外相。你们是什么时候启动讲求尝试的？

周津：昔日一两年，咱们一直在盘问要不要All in AI，但总合计还没到拐点。实在的转换点在本年春节前：一是 Claude Opus新版块发布，二是Skill生态绽开，总共这个词行业倏得意志到，大模子终于能实在落地到业务里了。

春节期间的小龙虾是终末的爆点，我在我方试过之后就下定了决心，要全面转型。节后返工第一天，我就文牍了我的想法，团队行为很快，不到两个月就把第一个版块上线了。

葡萄君：这样快？好多公司会惦念从零启动转型要花很久。

周津：我用Agent替我开会发言，即是想让环球直不雅感受到这件事的冲击力，推动环球退换不雅念。只须有这个势能，转型速率就会终点快，而有一两个东说念主跑通之后，总共东说念主都会意志到Agent确切不一样，雪球就会滚起来。

葡萄君：好多游戏公司的一号位都知说念要转型，但不知说念从哪下手，该谁来牵头。

周津：可能要看一号位的布景。

技艺降生的一定要躬行下场，咫尺对咱们来说确切是最佳的期间。拿我我方来说，因为我莫得前端布景，是以好多想法因为穷乏前端才能落不了地，咫尺有了 Agent，我合计我方「险些无所不行」，这种正反馈终点强。

如果是筹备、制作主说念主这类非技艺布景的一号位，最佳找一个具备技艺布景且领有宏不雅视角的负责东说念主，帮你搭一套我方能用的Agent使命流。因为Agent的落地，需要和中枢业务方针对王人，而不行只盯着履行细节。

葡萄君：是以一号位本东说念主不需要对技艺懂得很深？

周津：最大的门槛不是技艺，而是Taste和宏不雅业务念念维。一号位无谓写代码，只须搞明晰业务方针怎样跟Agent结合就行。况且这件事必须一号位躬行抓，因为改变使命方法势必会带来结构诊治，公司资源的再行分拨，这些事情唯有一号位能下定决心和推动。

葡萄君：那一号位底下，要不要建筑所谓的AI负责东说念主？

周津：不行为了设岗而设岗。AI应该是无处不在的，是每个东说念主都要掌捏的用具，如果有东说念主我方不拥抱AI，那是我方的问题，不是AI负责东说念主的问题。

咱们里面之是以有AI负责东说念主，仅仅因为咱们在作念Agent生意化居品，AI负责东说念主要对业务为止负责。如果咱们还只作念数据业务，根底不需要这个岗亭。

葡萄君：在转型的过程中，可能有东说念主跟得快、有东说念主掉队了，你们会怎样应酬？

周津：咫尺总共东说念主都在统一说念跑线，发令枪响了，不是每个东说念主都能坐窝切换过来，但咱们给总共东说念主契机。跑得慢的推一把，能跑出来的超等个体，咱们也会跟上引发机制。

葡萄君：我猜降服会有好多东说念主说：咱们往往使命一经这样忙了，还要去学习Agent？你们怎样评估团队在这件事上历久和短期的ROI？

周津：用Agent需要先想显然：你咫尺的元气心灵都花在哪了？这些事能不行用Agent提效？

我即是先革我我方的命，先找到我使命里最苦难、最重迭、最销耗元气心灵的事，花几天期间用Agent把它解决掉，天然一启动会有点苦难，但一朝跑通了，后头就会进入正向轮回。

但这个期间窗口也不会太长。Agent带来了技艺平权，只须东说念主的领路跟上了，无论职位、布景的东说念主都应该能很快上手。如果一个东说念主抵牾新技艺，散伙学习新东西，那哪怕花再历久间劝服，也没什么用；况且当他身边的东说念主遵守都比他高几倍的时候，他天然会感受到压力。

葡萄君：你会怎样阐扬这些跑通轮回的东说念主的才能？

周津：一个有AI加持的东说念主，能阐扬比之前多得多的能量。咱们会把他们径直拉通，绕过以前传统的里面过程。咫尺Agent先作念信息筛选，然后径直把需求对接给对应的超等个体，遵守要高得多。

02

学问库是用好Agent的中枢

葡萄君：聊完前置的组织问题，说说具体该怎样作念吧。在你看来，AI转型最中枢的事是什么？

周津：实在决定你能把Agent用到什么进度的，同期亦然最难的点，即是搭建Agent协同过程中的业务落魄文，也即是学问库。中枢的主见是让环球的Agent在一样的业务方针、语境和使命流中联接。

比如说，能不行把会议记载、聊天、文档这些学问很好地索要成Agent能大意调和的学问库，这些看似就在那里的东西，反而径直决定了你的Agent能阐扬多大价值。

葡萄君：学问库要怎样去搭建？

周津：搭学问库挺难的，我把它分红几个层面。

最基础的是公司级，比如对公司的历史收效面容的学问库千里淀，需要有专东说念主牵头；除此以外，部门级和个东说念主级的学问库是拉开未来业务可能性差距的关节。能不行搭好个东说念主学问库，本色上西席的是一个东说念主的结构化念念考才能和业务洞死力，亦然Agent期间东说念主与东说念主之间差距的中枢开头。

况且学问库必须不停迭代，两个礼拜不更新，就全是过期的杂音了。举个例子，咱们里面不同部门的负责东说念主用的是统一个Agent，但能产出的内容是不一样的，因为他们有我方多年积聚的内容。就算把学问库全拷贝给另一个东说念主也没用，因为学问库需要一直更新，不停有新的业务落魄文千里淀。好多东说念主用了Agent，却合计它没在业务里阐扬作用，中枢原因即是没把我方的数据和学问连续喂给它。

葡萄君：迭代的过程听起来好像不是很复杂，似乎只须我跟Agent多聊几轮就能科罚？

周津：迭代的中枢有两点。

第一是连续校准。搭学问库的过程即是梳理业务逻辑的过程，Agent一定会犯错，你要接收它犯错，给它打分，告诉它何处对何处错，以及让Agent知说念为什么错，把这些千里淀到学问库里，它下次就会改进。这是一个历久的学习轮回，不行把它当静态用具用。

第二点是不要给Agent设限。不要让它作念聘任题，要让它作念绽开题。给Agent设定一个有规模的方针，告诉它我要达成什么成果，然后跟它一说念探讨怎样兑现。只须它实足调和你的业务落魄文，就会时常给你一些出东说念主猜测的好提议，以至会有灵光一现，你们会脑暴出很好的Idea。

葡萄君：环球常说的Skill亦然在这个过程中产生的吗？

周津：咫尺好多东说念主都在说要建Skill，但Skill不是一启动就设定方针作念出来的，而是在解决问题的过程中天然千里淀的。我跟Agent交互的时候，发现某个过程以后可能还会用到，就会把它封装成一个Skill，不停迭代优化；如果合计别东说念主也能用，还会共享到里面平台上。

Skill本色上代表的是一种解决问题的念念维方法。我去看别东说念主的Skill，主要不是为了用，而是学习别东说念主的揣测打算念念路。咫尺行业里流行的通过llm-wiki构建学问库，本色上亦然一种念念维方法。

葡萄君：那怎样构建一个Skill？

周津：先告诉Agent方针和轨范，把落魄文和参考案例喂给它，然后像跟东说念主聊天一样跟它雷同，比如问Agent，U体育它还需要什么内容，这样的学习面容是否合适它。

这时候东说念主和东说念主的中枢互异就体现出来了：你能不行明晰地告诉它什么是好、什么是坏。莫得明确的轨范，Agent永久输出不了好为止。等过程跑通了，成果舒畅了，天然就酿成了一个Skill。

葡萄君：要搭建起一个好的学问库，环球都得有我方的Agent吗？

周津：不会用Agent的东说念主，未来一定会被淘汰，就像咫尺不会用电脑的东说念主比较难在互联网行业使命一样。

葡萄君：那在总共这个词东说念主和AI的使命流里，怎样判断哪些事该让Agent参与？

周津：在咱们团队，咫尺职何事都是AI First，也即是退换念念维方法，遭遇事情先念念考有莫得更多解法，能不行用AI解决。哪怕终末照旧需要东说念主来证据，Agent也能帮你擢升好多遵守。

我以前写代码，第一响应是翻开IDE建框架，这是多年养成的俗例。你需要反抗这种惯性，咱们里面好多实习生随机候反而跑得更快，即是因为他们莫得这种念念维惯性的连累。

葡萄君：具体来说，哪些使命流会受到比较大的影响？

周津：举个例子，未来开例会这件事情应该是要压缩的。Agent期间，信息应该像水一样在企业和组织里面进行传递和流动，透明而高效，比较之下例会遵守就太低了。

葡萄君：这似乎很难兑现？毕竟任何信息都会有好多噪声。

周津：没错，最难的即是处理信息杂质。我每周开好多场会，最耗期间的即是会后的信息整理。比如灌音分不清发言东说念主，专科术语识别失实，这些都会让落魄文十足跑偏。

这些失实必须在Review的时候东说念主工改造过来。咱们团队里面会就把这些改造信息放进一个联接库里，在不停的Review过程中酿成共鸣，下次Agent就不会再错了。这是咫尺最绕不开的卡点，企业必须花元气心灵去作念。

03

在零散中保持澄莹

葡萄君：快速转型的过程中，会不会出现好多零散？比如过程变来变去，环球跟不上节拍。

周津：咫尺咱们正处在变革窗口期，把以前的过程全冲破了，团队也扁平化了，一切以方针为导向，怎样快怎样来。未来三到六个月，咱们里面从企业到个体的实践，可能都会处在相对零散的景色，这是逃不掉的。

然则不需要强求一启动就把总共事都理明晰，环节的是在零散中保持澄莹，识别出关节的东说念主、关节的过程和关节的学问，剩下的可以先放一放。先让组织跑起来，再渐渐整理。零散的同期遵守也在提高，如果莫得，那才是确切出问题了。

我信托AI立异带来的分娩力擢升会进步工业立异，咫尺环球都仅仅在探索期良友。

葡萄君：在这种零散中，哪些业务和过程你们会优先诊治？

周津：最先动的是研发，他们离Agent最近，使命流也最容易被Agent颠覆。咱们咫尺一经莫得前端工程师这个岗亭了，改成了Agent开荒工程师，东说念主东说念主都是全栈。

然后是QA团队，这是被Agent冲击最严重的团队之一。以前咱们作念测试销耗东说念主力，还阴私不全，咫尺用Agent作念系统测试，速率快得惊东说念主。我提议QA都转成测试开荒，不行只作念测试，要我方闭环总共这个词过程。

咫尺好多面容一两个东说念主就能科罚。如果是小公司从0启行为念面容，我合计两个东说念主就可以立项了，十足无谓走以前那套复杂的过程，也不需要传统的组织架构。

葡萄君：那么哪些才能仍然离不开东说念主？

周津：只须触及到履行，Agent都很难达到100%的置信度。

是以你要给Agent设定明确的方法：什么样的事情可以我方决定，什么样的事情必须跟东说念主证据。

比如刚才说的会议发言东说念主识别，如果识别到的名字置信度很高，Agent就会自动记载；但如果是重名，Agent永久没见地我方细目是哪一个，这时候就需要东说念主来证据。

也有更复杂的场景，比如咱们作念A/B实验或者投放，当素材的资本超出了设定的阈值时，就必须中断自动化过程，东说念主工骚扰了。

这会触及到调优，也需要东说念主驱动Agent去作念。你不行只告诉它「你错了，下次别这样干」或者「你错了，你应该这样干」，它会照作念，但不知说念是以然。

你要问它为什么此次投放成果不好，给它布景信息，然后再给它反馈，这样它才能更好地知说念我方错在何处，下次怎样改进，这是一个不停校准置信度的过程。

葡萄君：好多东说念主合计把任务拆好再给Agent最高效，但按你的说法，这反而是低效的。

周津：没错，这是反直观的。和东说念主打交说念，尚且不行出了问题，不问原因，径直条件他推动，当Agent作念错了，更需要停驻来，问它为什么错，原因是什么。

AI First的中枢念念路，即是把Agent当东说念主看，与Agent对等雷同交流，学习并调和它的念念路的同期，与它雷同如何一说念更好地迭代。这种面容短期内看起来没遵守，但却是在作念历久的价值积聚。

葡萄君：对居品化、运营、生意化以至市集这些工种来说，AI意味着什么？他们会更火暴，照旧他们也有好多不可替代的东说念主的成分？

周津：我合计同样的岗亭里都会出现南北极分化。有的东说念主会终点爽气，因为以前一周才能落地一个创意，咫尺一天能作念好几个；然则如果只作念基础使命的东说念主，会终焚烧暴，因为他们的使命会很容易被替代。

这照旧取决于个东说念主，如果你把我方的使命界说成被迫履行，那你的使命很可能会散失；但如果你想要创新，你雀跃对业务为止负责，那你就永久有不可替代的部分。

04

游戏公司怎样动起来

葡萄君：你合计咫尺好多游戏公司还没启动转型，是因为什么？

周津：一方面是我方还能挣钱，没那么火暴；另一方面，是游戏公司的中枢元气心灵照旧在游戏业务上。游戏公司要洽商的事情好多，比如面容运营、版块上线、测试，歪邪动一下过程，折损都会很大，是以环球会有费神。

葡萄君：你会提议他们怎样动起来？

周津：我提议别辟门户，用全新的方法作念新的居品，然后渐渐过渡，不要一上来就把昔日的全部推翻重建，这样反而容易ROI太低。

咱们也有历史连累，比如以前的系统，一经作事客户好多年了，需要保险系统的SLA，还要连续迭代，想上来一下子通过Agent全量推翻重构是不太本质的，但也可以用Agent作念代码援救、BUG定位这些事，一样可以提效。

葡萄君：好多公司惦念转型的Token资本太高，中小公司应该怎样评估这件事？

周津：咱们年前就把里面Token额度放开了，但作念了一件终点环节的事：把总共Token的销耗都作念了埋点和分析。一方面，咱们会慈祥那些跑得快的东说念主，望望哪些地方可以优化；另一方面，咱们会慈祥那些Token销耗很低的东说念主，这讲明他们根底没用起来，需要重心推动。

天然放开Token后短期资本会加多，但分娩力的擢升是指数级的，咱们转型之后，代码产出量是以前的10到20倍。到了某个临界点，你就可以成绩业务增量，再参加到Token上，它的单元分娩遵守比东说念主高得多了。

况且从大场合来看，转型之后团队雷同和联接资本镌汰，组织遵守擢升，是以短期付出一些资本是十足值得的。

葡萄君：终末，关于那些还在不雅望的游戏公司，你还有什么提议吗？

周津：之前有客户问我，是不是设立了Agent，我点一下，ROI就能翻好几倍？如若真有这种功德，咱们我方早就上天了。

其实Agent体系搭起来U体育(中国)官方网站，主如若放大企业现存团队的价值的。咱们的核表情念其实很简便，AI期间是一个绽开的期间，模子、框架、平台，总共这些技艺层面的东西，都是能租到的；然则业务数据、行业领路、团队积聚下来的学问是企业我方的。咱们的新址品Agentic Engine在作念的事情，即是帮客户更高效地搭好团队每个东说念主Agent的使命流和学问库，然后在这个基础上搭建企业我方的业务Agent。